e-Öğrenim Becerileri 2030: Veri Görselleştirme



e-Öğrenim Becerileri 2030: Veri Görselleştirme

Kasıtlı Olun, Doğru Aracı Seçin, Hikayeyi Anlatın

Makineler giderek daha hassas ve akıllı hale geldikçe, biz insanların becerilerimizi keskinleştirmemiz gerekecek. Bir Öğrenme ve Gelişim lideri olarak birincil sorumluluklarınızdan biri, becerilerinizi geliştirmek ve iş gücünü geliştirmek için yetkilendirmenizi sağlamaktır. 2030’da gelişmek için kritik olan dört beceri seti. Kariyerinizi geleceğe hazırlamanıza ve ekibinize liderlik etmenize yardımcı olacak temel becerileri keşfetmek için “e-Öğrenme Becerileri 2030” başlıklı bir dizi makale derledim. Bu makale, veri görselleştirme becerisini, neden kritik olduğunu ve onu geliştirmek için bugün hangi eyleme dönüştürülebilir adımları atabileceğinizi araştırıyor.

Veri Görselleştirme Nedir?

Veri görselleştirme, verilerin grafik veya resimsel temsilidir. Bir resmin bin kelimeye bedel olduğu atasözü buraya tam olarak uyuyor. Rakamlarla veya kelimelerle açıklanan verileri incelediğimizde kritik bilgileri gözden kaçırabiliriz. Verilerin bir grafiği veya resmi, eğilimleri, aykırı değerleri, kalıpları, hataları ve daha da önemlisi, aksi takdirde gözden kaçırabileceğimiz bir hikayeyi ortaya çıkarabilir. Veri görselleştirme, daha geniş veri okuryazarlığı beceri setinin bir parçasıdır. Veri görselleştirme her yerde kullanılır. Kuruluşların kalıpları tespit etmek ve stratejiyi yönlendirmek için sosyal medya ölçümlerini gözden geçirdiği satış ve pazarlamada. Analistlerin trendleri tespit etmek ve yatırım kararları vermek için zaman içindeki varlık fiyat hareketlerini inceledikleri finansta. Kuruluşların gemilerin ve uçakların hareketlerini takip edebildiği ve hız ve güvenliği kolaylaştırmak için en iyi rotaları değerlendirebildiği lojistik ve ulaşımda.

Veri Görselleştirme Neden Önemlidir?

Bilgi güçtür ve veri görselleştirme, kalıpları görmenize, hataları tespit etmenize ve neyin iyi çalıştığına, neyin iyileştirilmesi gerektiğine ve müşteri deneyimini ve çalışan deneyimini iyileştirmek için işte kaynaklarınızı nereye tahsis edeceğinize dair daha fazla bilgi ve içgörü toplamanıza olanak tanır, ve iş performansı sonuçları sunar. Ünlü veri bilimcisi hans rosling2012 TEDxSummit’te tanışma şerefine eriştiğim , verileri görselleştirmenin esrarengiz bir yolunu buldu. 3B çizelgeleri kullanmaama aynı zamanda ev eşyaları kullanmak, ve sonuç olarak, verilerin iş ve yaşamdaki gerçek etkisini anlamamıza yardımcı oldu. Bugün, donanım daha hızlı hale geldikçe, Yapay Zeka (AI) daha yaygın hale geldi ve veri görselleştirme yazılım uygulamaları daha sağlam hale geldikçe, verilerin grafiksel gösterimi anında ve kesindir. Veri görselleştirme, liderlerin ve kuruluşların bilgileri hızla özümsemesine ve sonuç olarak daha hızlı ve daha iyi kararlar almasına yardımcı olur. Verileri görselleştirmek, nerede ve nasıl harekete geçeceğinizi daha net görmenize ve işi ilerletmenize yardımcı olur.

Veri Görselleştirme Becerilerinizi Nasıl Keskinleştirebilirsiniz?

Veri görselleştirme önemli ve aranan bir beceridir. Veri görselleştirme çabalarını keskinleştirirken, bilinçli olmak, doğru araçları seçmek, renk ipuçlarını kullanmak ve harekete ilham vermek için çekici bir hikaye anlatmak dahil olmak üzere çeşitli unsurlar devreye girer.

Verileri Kullanırken ve Gösterirken Kasıtlı Olun

Verilerin hikayeyi anlatmasını sağlamak için, veri görselleştirme çabasına dalmadan önce birkaç soru sorarak iş hedefi konusunda dikkatli olmanız gerekir. İzleyiciyi tanımlamanız, hangi soruları olabileceğini ve hangi yanıtları aradıklarını veya belki de dikkate almak istemediklerini düşünmeniz gerekir. Veri görselleştirme sonucunda hangi sorunu çözmeye çalışıyorsunuz veya hedef kitlenizde nasıl bir eyleme ilham vermek istiyorsunuz? Ek olarak, verileri tasvir etmeye başlamadan önce, verileri hazırlama ve temizleme, erişilebilirliği, bağlamı ve kaynak güvenilirliğini sağlama konusunda da dikkatli olmanız gerekir. Georgetown Üniversitesi kullanışlı bir değerlendirme listesi bu, veri hazırlığınızı yönlendirmenize yardımcı olabilir.

Doğru Aracı Seçin

Verileri tasvir etmenin pek çok yolu olduğundan, çeşitli veri parçalarını tasvir etmek için hangi grafik türünü ve doğru aracı seçeceğinizi bilmek önemlidir. Örneğin, grafikler açısından, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi göstermek için dağılım grafiği veya çizgi sütun grafiği kullanabilirsiniz. Zaman içindeki değişimi göstermek için bir çizgi grafiği veya sütun grafiği kullanabilirsiniz. Sıralı bir listeyi göstermek için, bir çubuk grafik, belirli bir kritere göre sıralandığında değerlerin nasıl sıralandığını kolayca gösterebilir. Bir parçanın bütünle nasıl ilişkili olduğunu tasvir ederken, bir pasta grafiği veya bir ağaç haritası oldukça faydalı olabilir. Financial Times tarafından geliştirilen bir grafiği eklerken hangi grafiğin kullanılacağına ilişkin kılavuzlar olarak hizmet edecek birkaç büyük kaynak mevcuttur. [1]. Elbette bugün Yapay Zeka sizin için doğru grafiği önerebilir. İnfografikler, çizelgelere ek olarak, bir noktayı yönlendirmek için bir grafik, metin ve diyagram koleksiyonu içerebilir. bu infografik tüm zamanların en faydalı icatları hakkında. Veri sanatı tasvirleri gibi bu rüzgar haritası bir fikri görsel ve ikna edici bir şekilde sunmanın başka bir yoludur. Araçlar ve platformlar açısından, çok sayıda mevcut. Hızlı bir web araması, bu tür birkaç platformu ortaya çıkarabilir ve bunun gibi rehberler rehberlik sunabilir.

Renk İşaretlerini Kullan

Renk, güçlü olduğu için verilerin görsel bir temsilini tasvir etmede oldukça faydalı olabilir. Verileri vurgulamak veya altını çizmek için renk kullanabilirsiniz. Mesajı karıştırıp seyreltebilecek renk kullanımında aşırıya kaçmamak önemlidir. Ayrıca, renk kullanımının, daha önce değinilen erişilebilirlik unsurunun kapsamına giren izleyicilerdeki renk körlüğünü dikkate almasını sağlamak önemlidir.

Eyleme İlham Vermek İçin Hikayeyi Anlatın

Başarılı veri görselleştirmenin en etkili sonucu, hikayelerinin ilham verdiği eylemdir. Hikaye anlatımı hayati öneme sahiptir ve başarılı veri görselleştirme için tamamlayıcıdır. Verilerin sunduğu en önemli bulguların altını çizmek için verileri tasvir etmenin doğru yolunu seçtiğinizde, yeni öğrenmeleri ve fikirleri vurgulayabilir ve bunları daha ikna edici bir şekilde paylaşabilirsiniz. Buna karşılık, veri görselleştirmeniz yeni sorular üretebilir ve daha önce düşünülmemiş yeni yolları gösterebilir. Genel sonuç, daha iyi veri görselleştirmelerinin daha iyi kararlar üretebilmesi ve iş eylemi ve performans sonuçlarını daha hızlı yönlendirebilmesidir.

Çözüm

Veri görselleştirme, iş bağlamına, hedef kitleye ve eldeki soruna odaklanma dahil olmak üzere çeşitli unsurları içerir. Başarılı veri görselleştirme, doğru araçları ve platformları seçmeyi ve diğerlerinin yanı sıra veri kalitesi, tasviri, kaynak güvenilirliği ve erişilebilirlik konusunda dikkatli olmayı gerektirir. Bir lider olarak, bugün, 2030’da ve sonrasında başarılı olabilmek için veri görselleştirme becerilerinizi ve ekibinizinkileri keskinleştirmeniz gerekecek.

Referans:

[1] Görsel Kelime Bilgisi



Kaynak : https://elearningindustry.com/elearning-skills-2030-data-visualization

Yorum yapın